MAKALAH MACAM-MACAM BENTUK TES

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Bapak pendidikan Indonesia Ki Hajar Dewantara dalam majalah keluarga tahun 1936 menyatakan Pengajaran adalah salah satu kegiatan pendidikan, beliau merumuskan sebagai berikut: “Pendidikan,yaitu tuntunan di dalam hidup tumbunya anak-anak. Maksud pendidikan yaitu menuntun segala kekuatan kodrat yang ada pada anak-anak agar mereka sebagai manusia dan sebagai anggota masyarakt dapat mencapai keselamatan dan kebahagiaan yang setinggi-tingginya.

Di dalam pendidikan terdapat bermacam-macam alat penilaian yang dapat digunakan untuk menilai proses dan hasil pendidikan yang telah dilakukan terhadap peserta didik. Dalam setiap masalah yang timbul berbeda-beda juga cara mengatasinya. Dan pembahasan kali ini penulis ingin mengutarakan bagaimana cara membuat sebuah tes bagi peserta didik dan cara mengerjakannya.

Untuk melaksanakan evaluasi hasil belajar dan mengajar, seorang guru dapat menggunakan dua macam tes, yakni tes yang telah distandarkan (standardized) dan tes buatan guru itu sendiri (teacher-made test). Suatu tes dapat disebut valid, jika tes itu benar-benar menilai apa yang harus dinilai. Tes tersebut jika digunakan dapat mencapai sasaran sesuai dengan tujuan yang telah direncanakan sebelumnya.Dan untuk memperjelas pembahasan tersebut, maka dalam makalah ini, akan membahas tentang tes tertulis untuk prestasi belajar, beserta hal-hal yang berkaitan lainnya.

B. Rumusan Masalah

1.      Apa saja macam-macam bentuk tes?

2.      Bagaimana kriteria bentuk tes dikatakan baik dan dikatakan buruk?

3.      Bagaimana cara-cara penyusunan tes tertulis?

C. Tujuan Pembuatan Makalah

1.      Mengetahui macam-macam bentuk tes dan definisinya.

2.      Mengetahui kekurangan dan kelebihan dari macam-macam bentuk tes tersebut.

3.      Mengetahui langkah-langkah penyusunan dari macam-macam bentuk tes tersebut.

BAB II

PEMBAHASAN

A.    Pengertian Tes Tertulis

Tes tertulis adalah suatu teknik penilaian yang menuntut jawaban secara tertulis, baik berupa pilihan maupun isian. Pada tertulis, soal-soal tes di tuangkan dalam bentuk  tertulis dan jawaban tes juga tertulisdan jawaban tengah semester (UTS) dan ulangan akhir semester (UAS). Tes tertulis dapat berbentuk pilihan ganda, menjodohkan, benar salah, isian atau uraian (esay). singkatPenilaian secara tertulis dilakukan dengan tes tertulis. Tes tertulis merupakan tes dimana soal dan jawaban yang diberikan kepada peserta didik dalam bentuk tulisan. Dalam menjawab soal peserta didik tidak selalu merespon dalam bentuk menulis jawaban tetapi dapat juga dalam bentuk yang lain seperti memberi tanda, mewarnai, menggambar dan lain sebagainya.

B.      Bentuk Tes Tertulis Subjektif

1.      Tes Subjektif / Uraian

Tes subjektif pada umumnya berentuk essay (uraian). Tes bentuk essay adalah sejenis tes kemajuan belajar yang memerlukan jawaban yang bersifat pembahasan atau uraian kata-kata. (Suharsimi Arikunto, 2002:163). Menurut Asmawi Zaenul dan Noehi Nasution, tes bentuk uraian adalah butir soal yang mengandung pertanyaan atau tugas yang jawaban atau pengerjaan soal tersebut harus dilakukan dengan cara mengekspresikan pikiran peserta tes. Ciri khas tes uraian adalah jawaban terhadap soal tersebut tidak disediakan oleh penyusun soal, tetapi harus disusun oleh peserta tes. Dalam tes uraian bentuk tesnya diawali dengan kata-kata seperti: uraikan, jelaskan, mengapa, bagaimana, dibandingkan, simpulkan, dan sebagainya.

Soal-soal bentuk uraian ini menuntut kemampuan peserta tes untuk dapat mengingat-ingat dan mengenal kembali, dan terutama harus mempunyai daya kreativitas yang tinggi dalam pengerjaannya (Ibid. h. 79).

2.      Kelebihan dan Kelemahan Tes Subyektif

    a.       Kelebihan-kelebihan Tes Subjektif

   Ø  Mudah disiapkan dan disusun.

  Ø  Tidak memberi banyak kesempatan untuk berspekulasi atau untung-untungan.

  Ø  Mendorong siswa untuk berani mengemukakan pendapat serta menyusun dalam bentuk kalimat yang bagus.

  Ø  Memberi kesempatan kepada siswa untuk mengutarakan maksudnya dengan gaya bahasa dan caranya sendiri.

  Ø  Dapat diketahui sejauh mana siswa mendalami sesuatu masalah yang diteskan.

b. Kelemahan-kelemahan Tes Subjektif

  Ø  Kadar validitas dan realibilitas rendah karena sukar diketahui segi-segi mana dan dari pengetahuan siswa yang betul-betul telah dikuasai.

  Ø  Kurang representif dalam mewakili seluruh scope bahan pelajaran yang akan di tes karena soalnya hanya beberapa saja (tebatas).

  Ø  Cara memeriksanya banyak dipengaruhi oleh unsur-unsur subyektif.

  Ø  Pemeriksaannya lebih sulit sebab membutuhkan pertimbangan individual lebih banyak dari penilai.

  Ø  Waktu untuk koreksinya lama dan tidak dapat diwakilan kepada orang lain. (Suharsimi Arikunto,  h. 164)

   Ø  Mudah menimbulkan kecurangan dan pemalsan jawaban. (Ngalim Purwanto, 1994:38)

3. Pedoman Penyusunan Pertanyaan

Untuk menghasilkan butir soal tes uraian yang baik, bagi penyusun tes diharapkan memerhatikan hal-hal berikut:

  Ø  Hendaknya soal-soal tes dapat meliputi ide-ide pokok dari materi yang diujikan, dan kalau mungkin disusun soal yang sifatnya komprehensif yang mampu mewakili materi pokok dalam materi pelajaran yang diujikan.(Eko Purwo Widoyoko, : 83)

  Ø  Hendaknya soal tidak mengambil kalimat-kalimat yang disalin langsung dari buku atau catatan.

  Ø  Pada waktu menyusun, soal-soal sudah dilengkapi dengan kunci jawaban serta pedoman penilaiannya.

   Ø  Hendaknya diusahakan agar pertanyaannya bervariasi antara “Jelaskan” “Mengapa”, “Bagaimana”, agar dapat diketahui seberapa jauh penguasaan siswa terhadap bahan.

   Ø  Hendaknya rumusan soal dibuat sedemikian rupa sehingga mudah dipahami oleh tercoba.

   Ø  Hendaknya ditegaskan model jawaban apa yang dikehendaki oleh penyusunan tes. Untuk ini pertanyaan tidak boleh terlalu umum, tetapi harus spesifik.

C.    Tes Tertulis Objektif

1. Tes Objektif

Tes Objektif adalah tes yang dibuat dengan sedemikian rupa sehingga hasil tes itu dapat dinilai secara objektif, yaitu dapat dinilai oleh siapapun akan dapat menghasilkan skor yang sama.Karena sifatnya yang objektif ini maka tidak perlu harus dilakukan oleh manusia. Pekerjaan tersebut dapat dilakukan oleh mesin, misalnya mesin scanner.

2. Kelebihan dan Kelemahan

a. Kelebihan-kelebihan Tes Objektif

  Ø  Tes objektif lebih banyak mengandung segi-segi yang positif, misalnya lebih representatif mewakili isi dan luas bahan, lebih obyektif, dapat dihindari campur tangannya unsur-unsur subyektif baik dari segi siswa maupun segi guru yang memeriksa.

  Ø  Tes objektif lebih mudah dan cepat cara memeriksanya karena dapat menggunakan kunci tes bahkan alat-alat hasil kemajuan teknologi.

  Ø  Dalam pemeriksaannya dapat diserahkan kepada orang lain.

  Ø  Dalam pemeriksaan, tidak ada unsur subyektif yang mempengaruhi.

b. Kelemahan-kelemahan Tes Objektif

  Ø  Membutuhkan persiapan yang lebih sulit daripada tes esai karena butir soal atau item tesnya banyak dan harus diteliti untuk menghindari kelemahan-kelemahan yang lain.

  Ø  Butir-butir soal cenderung hanya mengungkap ingatan dan pengenalan kembali (recalling) saja, dan sukar untuk mengukur kemampuan berpikir yang tinggi seperti sintesis maupun kreativitas.

  Ø  Banyak kesempatan bagi siswa untuk spekulasi atau untung-untungan (guessing) dalam menjawab soal tes.

  Ø  Kerja sama antar siswa pada waktu mengerjakan soal tes lebih terbuka.

3. Macam-macam

a. Tes Benar-Salah (True False Test)

Tes tipe benar salah (true false test) adalah tes yang butir soalnya terdiri dari pernyataan yang disertai dengan alternatif jawaban yaitu jawaban atau pernyataan yang benar dan yang salah. Orang yang ditanya bertugas untuk menandai masing-masing pernyataan itu dengan melingkari huruf “B” jika pernyataan itu betul menurut pendapatnya dan melingkari huruf “S” jika pernyataan tersebut menurut pendapatnya salah.

Contoh:

B – S Kabupaten pekalongan terletak di provinsi JawaTengah.

Tes bentuk obyektif banyak memberi peluang testee untuk bermain spekulasi.

Bentuk benar salah ada dua macam (dilihat dari segi mengerjakan/ menjawab soal), yakni:

¯  Dengan pembetulan (without correction/ yaitu siswa diminta membetulkan bila ia memilih jawaban yang salah).

¯  Tanpa pembetulan (without correction/ yaitu siswa hanya diminta melingkari huruf B atau S tanpa memberikan jawaban yang betul).

Cara mengolah skor :

1.      Dengan denda, dengan rumus:

S = R – W

Dengan pengertian :

S = Skor yang diperoleh.

R = right (jawaban yang benar)

W = wrong (jawaban yang salah)

Contoh :

Jumlah soal tes = 20 buah

A menjawab betul 16 buah dan salah 4 buah. Maka skor A adalah

16 - 4 = 12

Dengan menggunakan rumus ini maka akan ada kemungkinan seorang siswa memperoleh skor negatif.

2.      Tanpa denda, dengan rumus:

S = R

Yang dihitung hanya betul.

(Untuk soal yang tidak dikerjakan nilainya 0).

b. Tes Pilihan Ganda (Multiple ChoiceTest)

Tes pilihan ganda adalah tes dimana setiap butir soalnya memiliki jumlah alternatif jawaban lebih dari satu. Tes ini terdiri atas suatu keterangan atau pemberitahuan tentang suatu pengertian yang belum lengkap. Dan untuk melengkapinya harus memilih satu dari beberapa kemungkinan jawaban yang telah disediakan.

Setiap tes pilihan ganda terdiri dari dua bagian, yaitu:

(1) Pernyataan atau disebut juga stem, dan

(2) alternatif pilihan jawaban atau disebut pula options.

Contoh :

Stem atau pokok soal:

Di jawa tengah terdapat beberapa buah candi. Salah satu candi tersebut mempunyai ciri fisik yang berbeda dari candi lainnya lain, karena candi ini termasuk salah satu keajaiban dunia. Candi manakah yang dimaksud?

Pilihan jawaban: a. Candi Borobudur

b. Candi Prambanan

c. Candi Mendut

d. Candi Roro jonggrang

e. Komplek candi Dieng

Dari contoh diatas stem atau pokok soal dapat terdiri dai pertanyaan. Sedangkan pilihan jawaban (options) terdiri dari alternatif pilihan jawaban. Salah satu dari alternatif pilihan itu adalah jawaban yang benar terhadap pertanyaan. Dalam hal ini ditandai dengan asteriks (*). Jawaban tersebut dinamakan kunci jawaban. Alternatif jawaban yang bukan kunci dinamakan pengecoh atau distractors. Jadi dalam pilihan (options) ada pilihan yang bukan kunci. 

Cara mengolah skor :

3.      Dengan denda, dengan rumus:

S = R – W

0-1

Dengan ketentuan :

S = skor yang diperoleh peserta tes (Raw Score)

R = jumlah jawaban yang betul

W = jumlah jawaban yang salah

O = banyaknya pilihan (option)

1 = bilangan tetap

Contoh : murid menjawab betul 17 soal dari 20 soal. Soal bentuk multiple choice ini dengan menggunakan option sebanyak 4 buah.

Skor = 17 - 3 = 16

 4 – 1

4.      Tanpa denda, dengan rumus:

S = R

Jadi, yang dihitung hanya jawaban yang benar saja.

c. Tes Menjodohkan (Matching Test)

Matching test dapat kita ganti dengan istilah mempertandingkan, mencocokkan, memasangkan atau menjodohkan. Matching test terdiri atas satu seri pertanyaan dan satu seri jawaban. Masing-masing pertanyaan mempunyai jawabannya yang tercantum dalam seri jawaban. Tugas peserta tes adalah mencari dan menempatkan jawaban-jawaban, sehingga sesuai atau cocok dengan pertanyaannya.

Contoh :

“Pasangkanlah pertanyaan yang ada pada lajur kiri dengan pernyataan yang ada pada lajur kanan dengan cara menempatkan huruf yang terdapat di muka pernyataan lajur kanan pada titik-titik ang disediakan pada lajur kiri.”

1. Alat transportasi darat....                            a. Kereta api

2. Alat transportasi laut ....                              b. Pesawat

3. Alat transportasi udara....                            c. Kapal feri

Cara menjawabnya dapat ditulis lengkap dengan nama alat transportasinya pada titik-titik yang disediakan, misalnya:

1. Alat transportasi darat : kereta api

2. Alat transportasi laut : kapal feri

Cara mengolah skor :

Rumus untuk mencari skor dalam tes tipe menjodohkan adalah:

S = R

Dengan ketentuan :

S = skor yang diperoleh peserta tes (Raw Score)

R = jumlah jawaban yang betul

Jadi, yang dihitung adalah yang jawabannya benar saja, sedangkan yang jawabannya salah tidak dihitung atau diberi skor.

BAB III

PENUTUP

A. Kesimpulan

Ada dua macam bentuk tes yang dilihat oleh guru dalam menilai kemajuan siswa:

1.      Tes Subjektif, tes yang pada umumnya berbentuk uraian atau esay. Dan yang dimaksud tes esay itu sendiri adalah tes yang berbentuk pertanyaan-pertanyaan tulisan, yang memerlukan jawaban secara uraian / dengan kata-kata yang panjang. Dalam bentuk tesnya diawali dengan kata Mengapa, Bagaimana, dan lain sebagainya.

2.      Tes Objektif, adalah tes yang dibuat dengan sedemikian rupa sehingga hasil tes itu dapat dinilai secara objektif, yaitu dapat dinilai oleh siapapun dan akan mendapatkan hasil / skor yang sama. Bentuk tes objektif ada 3 macam yaitu :

-        Tes benar-salah (true-false test)

-        Test pilihan ganda (multiple choice test)

-        Tes menjodohkan (matching test).

B. Kritik dan Saran

Demikian makalah ini kami buat sebagaimana menurut sumber yang telah kami kumpulkan dan kami rangkum.Semoga dengan adanya makalah ini bisa bermanfaat, tidak lupa kritik dan saran pembaca kami butuhkan sebagai bahan evaluasi dalam pembuatan makalah kami selanjutnya.Terimakasih atas perhatiannya.

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2013. Makalah Tes Tertulis Untuk Prestasi Belajar. (online) http://blog-kuliah.blogspot.com

Arikunto, Suharsimi. 2002. Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: PT. Bumi Aksara.

Giastari. 2012. Tes Tertulis. (online) http://giastari.blogspot.com/2012/12/tes-tertulis.html

THE EMERGING ROLE OF TRANSLATION EXPERTS
IN THE COMING MT ERA

CHAPTER I

INTRODUCTION

A.BACKGROUND

It is a rather strange fact that translators, who are translation professionals, as well as anticipated users of MT products, have rarely been involved in the research and development of machine translation. Their expertise and needs have seldom been taken into serious consideration in the development of MT tools.

It is also worth noticing that after more than 50 years' research, no satisfactory solution has been found yet in the field of automatic translation. Machine translation developers (who are exclusively computer scientists and linguists) have proposed and experimented with various approaches but none of them seem to have been able to provide the right answer. Theories and methods that have been looked at, such as "mainstream linguistics", "universal grammar", "statistical modeling", "derivation trees", "parsing algorithms", etc. All seem to be dead-end approaches because no significant improvement has occurred. Now that machine translation has become an undeniably valid technology, it is time for translation experts to stand up and offer their input for solving the problem.

 CHAPTER II

DISCUSSION

A.Machine Translation Booming, Human Translators Doomed?

Incredibly, and yet inevitably, machine translation (MT) is becoming a global industry in this computerized era. With the information explosion and globalization of all kinds of business, the world is badly in need of competent translators. Confronted with enormous volumes of documents either composed in or to be translated into an increasing number of different languages, people are coming to the realization that it is neither realistic nor humane to devote human resources to such translation exercises, most of them are:

   1)      Will be mechanical, routine, and imagination-suppressing. It is the growing practical demands for cheap, quick, and automatic translation that has enabled research in the field of MT to survive all the criticism and thrive in the past fifty years. Despite the overall disappointing quality of most MT output so far available, the market for commercialized MT products and services is expanding. As evidence, AltaVista's Translation Service BABELFISH (powered by SYSTRAN), which has pushed MT awareness to the forefront of the Internet community by offering any Internet user free real-time translations of web content since 1997, now receives more than 1,000,000 translation requests per day.

   2)      According to Muriel Vasconcellos (1997: 3), "Today, there are more than 500 vendors of MT software for the personal computer around the world, and among them they put out well over 1,000 products. One of the vendors, Globalink, sells its extensive line of software in at least 6,000 stores in North America alone, and at present Europe is its fastest-growing market." In China, Huajian (which has a staff of 150) has grown from a company of 2 million RMB in 1998 to a publicly owned corporation with assets of 20 billion HKD, within the short span of three years. The sale of Huajian translation software in the year 2000 reached the staggering figure of 400,000 sets.

   3)      Since China's entry into WTO, translation has become a more mission-critical task, and the demand of MT market is expected to grow exponentially. In the foreseeable future MT should assume a relevant role in the translation industry. There is no doubt that machine translation has found its place in this postmodern world, but does it mean that human translators are being pushed to a marginal position in future translation activities or not. The answer should be negative, and an opposite statement should be put forward: translation experts, including professional practitioners and theorists, will not only have their legitimate place in the profession of translation, but will also find a significant position for their expertise in the MT industry.

B. The Proper Place of Translation Experts in MT

First, the machine translation tools we now have are not capable enough to replace human translation or to cause a decrease in the human translator's role in technical translation. According to Christian Boitet (1995), there are two types of MT systems available, i.e. MT for screening purposes and MT for diffusion purposes. MT for screening purposes produces large volumes of rough translations automatically, quickly, and cheaply. These low-quality "gisting" translations can provide the user with an idea of the content. The need for screening MT is more than actual; gisting translation is perhaps the fastest growing use for MT. However, as observed by Alan Melby (1997:29), the increasing use of gisting translation at the European Union administrative centers and elsewhere has not reduced the need for high-quality translation by humans; for, if the user wishes to have a high-quality translation of a portion that looks interesting, the document will be passed on to a human translator and re-translated from the source text. Human translation is still considered as most acceptable and reliable for accurate information collecting. MT for diffusion purposes automates the production of professional quality translations by letting the computer produce the first draft. One of the possible arrangements that have been generally accepted is pure MT followed by postedition. And only experienced professional human translators are entrusted to do the job of post-editing.

Second, translation experts must play an essential role in the future development of MT. A revolution has taken place in the R&D of MT; as a consequence, both the goal of and the approaches to MT have experienced great changes. As a result of this revolution, we see an emerging role of translation experts in MT R&D. The past fifty years' research and development in MT has brought people to the realization that the attainable goal of MT lies not in FAHQT (Fully Automatic High Quality Translation), but in MATPUT (Maximum Assistance in Text Processing, Understanding and Translating) (see Rosenhouse, 1997: 163). MAHT (Machine-Aided Human Translation) and HAMT (Human-Aided Machine Translation) are seriously advocated nowadays, the goal no longer being to produce automatic translations, but rather to build tools for supporting human translators. Since human translators have become the anticipated major end-user of MT tools, the design of MT tools must be tuned to their practical needs. Professional translation practitioners' demands and translation work methods will become a major concern of MT developers.

The traditional rule-based MT approach is now severely challenged by empirical approaches, namely corpus-based MT and knowledge-based MT, which must be developed after thorough research of the translator's actual translating experience and the mental processes involved. Since the early stage of MT development, people have thought of linguistic knowledge as characterizing human translators, because the translator's common sense and knowledge of the everyday world has usually been taken for granted in a way that clearly cannot be done for machines. People have begun to realize that "translation relies heavily on information and abilities that are not specifically linguistic." On the basis of these views, great efforts are being exerted to construct bilingual corpora and knowledge-based systems. The traditional view that the problem is mainly a linguistic one is clearly not tenable, but the alternative that requires a translation system to be taught a substantial part of the general knowledge and common sense that humans have also seems to be unworkable. Researchers are looking for compromises where knowledge in restricted domains can facilitate the translation of texts in those domains. The most obvious gains will come from those domain-specific interactive systems based on hybrid approaches (see Kay, 1995). Professional translators are the most authoritative spokesmen when it comes to specific problems and knowledge concerning their respective domains. And their expertise must be incorporated into MT systems for further development.

There is a role that translation experts should play in the future research and development of MT; however, current MT practice shows that this role has not been sufficiently recognized. Many so-declared "professional" versions of MT software in the market fail to produce satisfactory translations because they contain little more than a few "professional" terminology dictionaries. Some researchers have criticized this situation (Agirre, et al, 2000: 295): "Interaction between humans and translation tools has been deeply studied in the field of machine-aided translation. However, support tools for translation are often designed without the co-operation of human translators. The underlying idea is that human translators must adapt to the new technologies, and it seems that new computerized tools would not need to consider translators' practical use and experience."

MT tools are meant to assist human translators and adapt to the human way of translating, not the other way around. MT systems, especially those for diffusion purposes, must be designed to fit translators' needs, to produce raw translations good enough so that professional revisors will accept to postedit them, and that the overall costs and turnaround times are reduced. That is possible only if the work methods of translators is sufficiently analyzed and their expertise is incorporated into the MT systems under construction.

The problem is, besides the fact that translators' expertise has for long been ignored by traditional MT research, translators themselves tend to deny the significance of MT and exclude MT from their profession. The fiercest and most hostile attacks against MT often come from people working in the field of translation. This phenomenon may be attributed to two reasons. Firstly, as Eugene Nida puts it, MT has "unfortunately been publicized rather out of proportion to its present tangible results"(Rousenhouse, 1997:162). Therefore, translators have no trust in MT products. Secondly, the output of MT systems usually abounds with "non-human" mistakes that are beyond human translators' comprehension; working with such systems is not a happy experience. Post-edition will be impossible without consulting the original text, and it can be more costly and time-consuming than pure human translation.

To translation experts, current MT tools are more confusing than helpful for real translation tasks. But, in this electronic age, when traditional modes of translation cannot meet the demands of information, MT has become a trend that can no longer be ignored. Everything has its positive side. As Martin Kay (1997: 3) points out in his famous paper The Proper Place of Men and Machines in Language Translation: “A computer is a device that can be used to magnify human productivity. Properly used, it does not dehumanize by imposing its own Orwellian stamp on the products of the human spirit and the dignity of human labor but, by taking over what is mechanical and routine, it frees human beings for what is essentially human."

MT does have the potential to "take over some of the humdrum tasks of 'low-grade' translating of certain types of material" (see Rousenhouse, 1997: 162), enhance the productivity of the translator, and make his work more rewarding, more exciting, more human. In the end, the human translator should benefit the most from MT. Translation experts should stand up and participate in the development of MT to develop truly helpful tools of their own.

C. Early Attempts to Establish Translator-Oriented MT Systems

Researchers, including some translation experts, have conducted some preliminary experiments with the attempt to build translator-oriented MT systems. In a paper entitled A Methodology for Building Translator-oriented Dictionary Systems (Agirre, et al, 2000), the researchers present an experiment to incorporate human translators' expertise into an already constructed lexical system—a Lexical Knowledge Base (LKB). The operational or functional aspects are emphasized in adapting this LKB to a specific task. The experiment consists of three steps: (a) specification of the real work environment, (b) elicitation of the functional knowledge and, (c) incorporation of the elicited knowledge into the dictionary system. The human translator is the central concern of the first two steps. It is suggested that no proper further development is possible without a suitable functional specification. Researchers must try to reuse the lexical knowledge as the basis of a dictionary system for humans when translating words. In the second step, researchers work with human translators in a real context to extract expert knowledge from the translators, so that task-dependent modus operandi can be incorporated into the dictionary system and the lexical system can be endowed with the functionality needed by human translators.

Some translation experts have also begun to take part in MT R&D. For instance, TransRecipe (Chan, 2002) is a fully automatic domain-specific translation system developed by the Machine Translation Laboratory of the Department of Translation, the Chinese University of Hong Kong. The designer strongly advocates a "translational approach" to MT and emphasizes the importance of using translation methods in the construction of a machine translation system to produce a good translation. Practice actually shows that there is room for the intervention of human translators' expertise at every step of development of MT tools, and that, based on handcrafted grammars generated on the basis of hands-on experience of professional translators, "practical systems" are very likely to produce humanly intelligible translations (instead of streams of codes mechanically strung together) and make a breakthrough in MT. All these pioneering efforts indicate the possibility of a prosperous future for MT through inter-faculty and inter-collegiate collaboration, in which translation experts have a central role to play.

CHAPTER III

CLOSING

A.CONCLUSION                                                    

The design of MT systems has so far been in the hands of computer scientists and linguists. Some people tend to believe that the breakthrough in MT may only come through the development of computer science and linguistics. Maybe. In twenty or thirty years from now, there may be super-powerful computers with much smarter Operating Systems (neuronal, bionic or whatever) that may be able to produce high-quality automatic translations. But, as globalization is knocking at our door, can we ever afford to wait until all these hypothetical tools become available? What we can do is improve current MT products through better use of available resources and by integrating these resources. The human translators' expertise is, perhaps, the most potent resource that has so far been unexploited.

There is a lot to be done to develop user-friendly and domain-specific MT systems. Translators' expertise must be systematically and thoroughly studied and incorporated into existent systems. Translation experts, computer scientists and linguists must work hand in hand for an efficient design based on a hybrid approach. And professional translators should be organized and trained to manage the evolution and maintenance of MT tools. It is high time that translation experts should play their part and make the best use of their expertise to promote the development of MT within limited domains, to make a history for their own profession.

BIBLIOGRAPHY

Agirre, Eneko, Xabier Arregi, Xabier Artola, Arantza Díaz De Ilarraza, Kepa Sarasola and Aitor Soroa (2000). "A Methodology for Building Translator-oriented Dictionary Systems." Machine Translation 15: 295-310.

Boitet, Christian (1995). "8.3 (Human-Aided) Machine Translation: A Better Future?"http://cslu.cse.ogi.edu/HLTsurvey/sec_author_contents.html

Chan, Sin-wai (2002). "The Making of TransRecipe: A Translational Approach to the Machine Translation of Chinese Cookbooks." Chan Sin-wai, ed., Translation and Information Technology. Hong Kong: The Chinese University Press, pp.1-20

Kay, Martin (1995). "8.2 Machine Translation: The Disappointing Past and Present." http://cslu.cse.ogi.edu/HLTsurvey/sec_author_contents.html

Kay, Martin (1997). "The Proper Place of Men and Machines in Language Translation." Machine Translation 12: 3-23.

Lange, Jean-Marc, Eric Gaussier and Beatrice Daille (1997). "Bricks and Skeletons: Some Ideas for the Near Future of MAHT." Machine Translation 12: 39-51.

Rosenhouse, Judith (1997). "Translation Challenges in the Modern Era: From Human to Machine Translation." Judith Rousenhouse, et al ed., Future and Communication: the Role of Scientific and Technical Communication and Translation in Technology Development and Transfer. San Francisco-London-Bethesda: International Scholars Publications, pp.150-167.